Albert-Schweitzer-Gymnasium Hürth
Projektkurs Informatik / KI · MINT-EC · Juni 2026

Echtzeit-Objekterkennung
mit eigener KI.

QOLI-KI erkennt und markiert Spielobjekte in Valorant in Echtzeit – trainiert mit YOLOv11, angetrieben von PyTorch und visualisiert durch OpenCV.

qoli.py
# QOLI-KI | Quality Of Life Improvement KI from ultralytics import YOLO # 1. Trainiertes KI-Modell laden model = YOLO('best.pt') device = 0 if torch.cuda.is_available() else 'cpu' # 2. Bildschirm in Echtzeit analysieren with mss.mss() as sct: while True: img = np.array(sct.grab(monitor)) results = model.predict(frame, imgsz=640, conf=0.385) cv2.imshow("QOLI KI - Live", annotated)