Albert-Schweitzer-Gymnasium Hürth
Projektkurs Informatik / KI · MINT-EC · Juni 2026
Echtzeit-Objekterkennung
mit eigener KI.
QOLI-KI erkennt und markiert Spielobjekte in Valorant in Echtzeit – trainiert mit YOLOv11, angetrieben von PyTorch und visualisiert durch OpenCV.
# QOLI-KI | Quality Of Life Improvement KI
from ultralytics import YOLO
# 1. Trainiertes KI-Modell laden
model = YOLO('best.pt')
device = 0 if torch.cuda.is_available() else 'cpu'
# 2. Bildschirm in Echtzeit analysieren
with mss.mss() as sct:
while True:
img = np.array(sct.grab(monitor))
results = model.predict(frame, imgsz=640, conf=0.385)
cv2.imshow("QOLI KI - Live", annotated)